Fibonacci-Reihe für Genealogie – Schätzung Generationen einer Familie Baum

Distant Cousins ​​wollen wissen, wie weit zurück in die Zeit, die sie suchen müssen, um einen gemeinsamen Vorfahren finden. Fibonnaci Serie, Datenanalyse und Wahrscheinlichkeit verwendet, um eine Antwort zu schätzen.

Der Mathematiker Fibonacci versucht, eine ähnliche Frage die sich mit dem Wachstum von Kaninchen beantworten. Honigbienen leben von seinem Muster zu, es hat sich gezeigt,. Ist das Muster der menschlichen Genealogie gelten?

Mathematiker Sandra Lach Arlinghaus nachgewiesen1 die Verbindung zwischen städtischen Bevölkerungswachstums und der Fibonacci-Reihe. Lassen Sie uns diese Arbeit als Ausgangspunkt für unsere Analyse und sehen, was es Anhaltspunkte bieten kann.

Was ist die Current Population?

Zunächst müssen wir die Frage anders formulieren, da es nicht genügend Informationen liefern,. Wir brauchen einen Ausgangspunkt. Wir müssen wissen,:

Umformulierung der Frage auf diese Weise bedeutet, dass wir mit einem bekannten Satz von gegenwärtigen potenziellen Verwandten zu beginnen und in der Zeit zurück zu einem gemeinsamen Vorfahren. Andere Ansätze, um die Macht die letzten gemeinsamen Vorfahren Fokus auf Nachkommen jener Vorfahren finden. Mein Ansatz ist ein leichter zu lösendes Problem.

Ich kann mit Social Media, um die Zahl der potenziellen gemeinsamen Vorfahren lebendig schätzen heute. In meinem speziellen Fall, Ich interessiere mich für die Yarok Familie aus Kanev. Sie suchen nach "Yaroker" oder "Ярокер" identifiziert über 30 Personen, die im Internet sichtbar sind. Jedoch, Ich weiß, dass es viel mehr, dass eine unterschiedliche Familiennamen oder keine Web-Präsenz.

Nehmen wir an, dass die sichtbare Nummer (e.g. diejenigen, die in Web-Suche) von Yarokers stellen nur 20% der heutigen Gesamt Yaroker Bevölkerung (nach dem 80/20 Spaltung, kommt so häufig im Leben). Deshalb, Ich schätze,:

Das fühlt sich richtig, wie ich weiß, es gibt mehr als 15. Wenn es 1500, sie wären leichter zu finden (denen sie nicht).

Fibonacci-Reihe im Bevölkerungswachstum

Der nächste Schritt in das Problem ist, Hinweise darauf, dass Fibonacci gibt uns zu verstehen, Bevölkerungswachstum. Die folgende Tabelle ist eine solche Ahnung. Es wird aus dem wiedergegebenen Golden Number Website und basiert auf der Arbeit von Dr. basiert. Arlinghous.

Das Diagramm vergleicht tatsächliche Populationsniveaus für die wichtigsten Städte mit Fibonacci Bevölkerungszahl berechnet, indem die größte Stadt Bevölkerung sukzessive durch φ abgeleitet. Die Korrelation ist nicht schlecht.

Die Interpretation der Daten in diesem Diagramm, wir sehen, dass es Einheiten der Bevölkerung in den großen Städten, die eine Fibonacci Muster entsprechen. Phrasierung dies in der Physik, Bevölkerung gibt es "Quanten" für verschiedene Fibonacci "Energie" Ebenen. Wir können die Hypothese, dass:

Beobachtung, dass Bevölkerung "Quanten" passen in Fibonacci "Ebenen" ermöglicht es uns, Vorhersagen zu machen, wie "Dayton, OH" einmal hatte eine Bevölkerung ähnlich "Richmond, VA"; oder umgekehrt, "Richmond, VA" wird Übergang zu einer Populationsgröße von a "Dayton, OH".

Dr. Arlinghous Arbeit ist ein Anhaltspunkt, aber es ist nicht genug, um unsere ursprüngliche Frage zu beantworten, weil diese geographische Analyse nicht enthalten Zeit. Wir wissen nicht, wie lange es dauert eine Stadt, zwischen verschiedenen Fibonacci Populationsniveaus Übergang. Wir müssen antworten,

Zeit der Übergänge zwischen Fibonacci Levels Bevölkerung

Das Wachstum der Weltbevölkerung kann verwendet werden, um den Übergang zwischen Fibonacci Bevölkerung Ebenen zu finden, vorausgesetzt, sind wir uns einig, dass es natürliche "Quanten" der Bevölkerung Ebenen. Wir müssen auch davon ausgehen, dass die Weltbevölkerung korreliert mit meiner Yaroker Familie Bevölkerung. Man kann argumentieren, dass es historische Gründe, warum diese beiden Datensätze erheblich unterscheiden würden, aber für eine Näherung erster Ordnung lässt ignorieren historische Einflüsse.

Die Tabelle unten2 zeigt Weltbevölkerung für unterschiedliche Zeiträume sowie die Fibonacci-Levels in der gleichen Weise wie oben beschrieben berechnet. Diese Fibonacci Bevölkerung Ebenen werden dann an den tatsächlichen Weltbevölkerung abgestimmt. Diese Anpassung ermöglicht es uns, Fibonacci Ebenen mit Bevölkerung Zeitraum assoziieren.

Anzahl der Generationen auf einen gemeinsamen Vorfahren

Die next-to-last Spalte der obigen Tabelle gibt die Yaroker Familie Bevölkerung von Jahr, berechnet unter Verwendung des gleichen Fibonacci Ansatz, wie-Mapping von Fibonacci-Levels oben beschrieben. Verwenden Sie diese Tabelle, können wir nun die Frage stellen,,

Die Wahrscheinlichkeit ist in der letzten Spalte der obigen Tabelle gezeigt. Im Worst-Case-Szenario, wo die entfernten Verwandten abstammen jeweils aus einer anderen Geschwister, müssten wir erforschen zurück auf das Jahr 400 A.D. Aus diesem Diagramm, wir können jetzt sagen,,

Quellen

Fibonacci Ansatz zur gemeinsamen Vorfahren Wahrscheinlichkeit

1. Siehe Quellenangabe hier: http://www.goldennumber.net/population-growth/ [↩]
2. Weltbevölkerung Daten wurden von dieser Seite genommen: http://www.vaughns-1-pagers.com/history/world-population-growth.htm [↩]