Серия Фибоначчи для Генеалогия – Оценивая поколений семьи дерево
Дальние родственники хотят знать, как далеко в прошлое они должны искать, чтобы найти общий предок. Fibonnaci серии, анализ данных и вероятность может быть использован для оценки ответа.
Математик Фибоначчи искали ответ на аналогичный вопрос борьбы с ростом кроликов. Медоносные пчелы живут его картины слишком, было показано. Ли шаблон применяется к человеку генеалогии?
Математик Сандра Lach Arlinghaus продемонстрирована1 Связь между роста городского населения и ряд Фибоначчи. Давайте использовать данное произведение в качестве отправной точки для нашего анализа и посмотреть, что ключи он может обеспечить.
Какова в настоящее время население?
Для начала нам нужно перефразировать вопрос, так как он не обеспечивает достаточно информации. Нам нужна отправная точка. Мы должны знать,:
Перефразируя вопрос таким образом означает, что мы начинаем с известным набором текущих потенциальных родственников и работать в прошлое, чтобы общий предок. Другие подходы, чтобы найти самой новой фокус общего предка на потомков этого предка. Мой подход является более простая проблема.
Я могу использовать социальные медиа, чтобы оценить количество потенциальных общих предков живы сегодня. В моем конкретном случае, Я заинтересован в Ярок семья из Канев. Поиск в Интернете "Yaroker" или "Ярокер" идентифицирует о 30 лиц, которые видны на интернет. Однако, Я знаю, что есть еще много, которые имеют различную фамилию или нет веб-присутствия.
Давайте предположим, что видимый число (e.g. те, что появились в веб-поиска) из Yarokers представляют только 20% сегодняшней общей численности населения Yaroker (после 80/20 раскол, который появляется так часто в жизни). Поэтому, Я оцениваю:
Это чувствует себя хорошо, как я знаю, что есть более 15. Если бы не было 1500, они были бы легче найти (которой они не).
Серия Фибоначчи роста населения
Следующим шагом в проблемы, необходимо понять, что ключи Фибоначчи дает нам о росте населения. В приведенной ниже таблице является одним из таких ключ. Он воспроизводится с Золотой номер веб-сайт и основана на работе д-ра. Arlinghous.
Географическая область | Перепись Разряд | Фактический Население | Пхи побед 1.61803399 | Процентная разница |
|---|---|---|---|---|
| Нью-Йорк, Нью-Йорк | 1 | 16,206,841 | ||
| Л. Лонг-Бич Калифорния | 2 | 8,351,266 | 10,016,379 | 20% |
| Чикаго З В | 3 | 6,714,578 | 6,190,462 | 8% |
| Детройт, Мичиган | 5 | 3,970,584 | 3,825,916 | 4% |
| Вашингтон | 8 | 2,481,459 | 2,364,546 | 5% |
| Хьюстон, Техас | 13 | 1,677,863 | 1,461,370 | 13% |
| Цинциннати, Огайо | 21 | 1,110,514 | 903,176 | 19% |
| Дейтон, Огайо | 34 | 685,942 | 558,194 | 19% |
| Ричмонд, В.А. | 55 | 416,563 | 344,983 | 17% |
| Лас-Вегас, Невада | 89 | 236,681 | 213,211 | 10% |
| Нью-Лондон, Коннектикут | 144 | 139,121 | 131,772 | 5% |
| Great Falls, Монтана | 233 | 70,905 | 81,439 | 15% |
График сравнивает фактические уровни по народонаселению при разработке крупных городах с численностью населения Фибоначчи, полученных путем деления населения Крупнейшие города последовательно φ. Корреляция не плохо.
Интерпретация данных в этой таблице, мы видим, что есть единицы населения в крупнейших городах, соответствующие шаблону Фибоначчи. Формулировка это с точки зрения физики, Есть населения "квантов" для различных Фибоначчи "энергия" уровни. Мы можем сделать предположение, что:
Отметив, что население "квантов" вписываются в Фибоначчи "уровни" позволяет нам делать прогнозы, такой как "Дейтон, Огайо" когда-то была похожа на население "Ричмонд, В.А."; или, наоборот,, "Ричмонд, В.А." будет переход к численности населения "Дейтон, Огайо".
Доктор. Работа Arlinghous является ключом, но это не достаточно, чтобы ответить на наш вопрос, потому что это географический анализ не включает время. Мы не знаем, сколько времени это займет город для перехода между различными Фибоначчи численности населения. Мы должны ответить,
Время переходов между уровнями Фибоначчи населения
Рост мирового населения может быть использована, чтобы найти время перехода между уровнями Фибоначчи населения, предполагая, что мы согласны, что существуют естественные "квантов" информация о численности населения. Мы также должны предполагать, что население в мире коррелирует с населения моей Yaroker семьи. Можно утверждать, что есть исторические причины, почему эти два набора данных будет значительно отличаться, но для первого приближения позволяет игнорировать исторические влияния.
В приведенной ниже таблице2 показывает населения мира уровней в течение различных периодов времени, а также уровни Фибоначчи рассчитанный таким же образом, как описано выше. Эти уровни Фибоначчи населения затем согласована с фактическим населением мира. Это сопоставление позволяет сопоставить уровни Фибоначчи с населением период времени.
Дата | Население мира (миллион) | Пхи побед для Народонаселение мира | Пхи побед для Yaroker населения | Средний размер семьи | Количество Yaroker семей | Вероятность нахождения общих Yaroker Ancestor |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 10,000 B.C. | 1 | |||||
| 5,000 B.C. | 5 | |||||
| 2,000 B.C. | 27 | |||||
| 1,000 B.C. | 50 | |||||
| 0 A.D. | 200 | 222 | 5 | 12 | 1 | 100% |
| 500 A.D. | 300 | |||||
| 1000 A.D. | 400 | 359 | 8 | 12 | 1 | 100% |
| 1500 A.D. | 500 | |||||
| 1650 A.D. | 600 | 582 | 14 | 12 | 2 | 50% |
| 1750 A.D. | 750 | |||||
| 1800 A.D. | 900 | 941 | 22 | 12 | 2 | 50% |
| 1810 | 1,000 | |||||
| 1850 | 1,171 | |||||
| 1900 | 1,608 | 1,523 | 35 | 10 | 4 | 25% |
| 1920 | 1,834 | |||||
| 1930 | 2,008 | |||||
| 1940 | 2,216 | |||||
| 1950 | 2,406 | 2,464 | 57 | 5 | 12 | 8% |
| 1960 | 2,972 | |||||
| 1970 | 3,700 | 3,986 | 93 | 4 | 24 | 4% |
| 1980 | 4,400 | |||||
| 1990 | 5,100 | |||||
| 1997 | 5,852 | |||||
| 2000 | 6,080 | |||||
| 2005 | 6,450 | 6,450 | 150 | 3 | 50 | 2% |
Количество поколений общего предка
Следующий за последней колонке приведенной выше таблице дает населению Yaroker семьи в год, рассчитываются с использованием такой же подход Фибоначчи как отображение уровней Фибоначчи описано выше. Используя эту диаграмму, теперь мы можем задать вопрос,
Вероятность показано в последнем столбце приведенной выше таблицы. В худшем случае, где дальние родственники каждого произошли от другого брата, мы должны исследовать назад к году 400 A.D. Из этой диаграммы, мы можем теперь сказать,
Источники
Фибоначчи подхода к решению общих предков вероятностей
- См. источник цитаты здесь: http://www.goldennumber.net/population-growth/ [↩]
- Данные Всемирного население было вывезено с этого сайта: http://www.vaughns-1-pagers.com/history/world-population-growth.htm [↩]
Оставить первый комментарий. Оставить комментарий