Серія Фібоначчі для Генеалогія – Оцінюючи поколінь родини дерево
Далекі родичі хочуть знати, як далеко в минуле вони повинні шукати, щоб знайти спільний предок. Fibonnaci серії, аналіз даних та ймовірність може бути використаний для оцінки відповіді.
Математик Фібоначчі шукали відповідь на аналогічне питання боротьби із зростанням кроликів. Медоносні бджоли живуть його картини занадто, було показано. Лі шаблон застосовується до людини генеалогії?
Математик Сандра Lach Arlinghaus продемонстрована1 Зв'язок між зростання міського населення і послідовність Фібоначчі. Давайте використовувати даний твір в якості відправної точки для нашого аналізу і подивитися, що ключі він може забезпечити.
Яка в даний час населення?
Для початку нам потрібно перефразувати питання, так як він не забезпечує достатньо інформації. Нам потрібна відправна точка. Ми повинні знати,:
Перефразовуючи питання таким чином означає, що ми починаємо з відомим набором поточних потенційних родичів і працювати в минуле, щоб загальний предок. Other approaches to find the most-recent common ancestor focus on descendants of that ancestor. My approach is a simpler problem to solve.
Я можу використовувати соціальні медіа, щоб оцінити кількість потенційних спільних предків живі сьогодні. У моєму конкретному випадку, Я зацікавлений в Ярок сім'я з Канів. Пошук в Інтернеті "Yaroker" або "Ярокер" ідентифікує про 30 осіб, які видно на інтернет. Однак, Я знаю, що є ще багато, які мають різну прізвище чи ні веб-присутності.
Let's assume that the visible number (e.g. ті, що з'явилися у веб-пошуку) з Yarokers представляють тільки 20% of today's total Yaroker population (після 80/20 розкол, який з'являється так часто в житті). Тому, Я оцінюю:
Це відчуває себе добре, як я знаю, що є більш 15. Якби не було 1500, вони були б легше знайти (яку вони не).
Серія Фібоначчі зростання населення
Наступним кроком в проблеми, необхідно зрозуміти, що ключі Фібоначчі дає нам про зростання населення. У наведеній нижче таблиці є одним з таких ключ. Він відтворюється з Золотий номер website and is based on the work of Dr. Arlinghous.
Geographic Area | Census Rank | Actual Population | Phi Ratio 1.61803399 | Percent Difference |
|---|---|---|---|---|
| Нью-Йорк, Нью-Йорк | 1 | 16,206,841 | ||
| LA Long Beach CA | 2 | 8,351,266 | 10,016,379 | 20% |
| Chicago NW IN | 3 | 6,714,578 | 6,190,462 | 8% |
| Detroit, MI | 5 | 3,970,584 | 3,825,916 | 4% |
| Washington DC | 8 | 2,481,459 | 2,364,546 | 5% |
| Houston, TX | 13 | 1,677,863 | 1,461,370 | 13% |
| Cincinnati, Огайо | 21 | 1,110,514 | 903,176 | 19% |
| Дейтон, Огайо | 34 | 685,942 | 558,194 | 19% |
| Річмонд, В.А. | 55 | 416,563 | 344,983 | 17% |
| Las Vegas, NV | 89 | 236,681 | 213,211 | 10% |
| New London, CT | 144 | 139,121 | 131,772 | 5% |
| Great Falls, MT | 233 | 70,905 | 81,439 | 15% |
The chart compares actual population levels for major cities with Fibonacci population levels derived by dividing the largest city's population successively by φ. The correlation is not bad.
Інтерпретація даних у цій таблиці, ми бачимо, що є одиниці населення в найбільших містах, відповідні шаблоном Фібоначчі. Формулювання це з точки зору фізики, Є населення "квантів" для різних Фібоначчі "енергія" рівні. Ми можемо зробити припущення, що:
Відзначивши, що населення "квантів" вписуються в Фібоначчі "рівні" дозволяє нам робити прогнози, такий як "Дейтон, Огайо" колись була схожа на населення "Річмонд, В.А."; або, навпаки,, "Річмонд, В.А." буде перехід до чисельності населення "Дейтон, Огайо".
Dr. Arlinghous's work is a clue, але це не досить, щоб відповісти на наше запитання, тому що це географічний аналіз не включає час. We don't know how long it takes a city to transition between various Fibonacci population levels. Ми повинні відповісти,
Час переходів між рівнями Фібоначчі населення
Зростання світового населення може бути використана, щоб знайти час переходу між рівнями Фібоначчі населення, припускаючи, що ми згодні, що існують природні "квантів" інформація про чисельність населення. We also need to assume that the world's population correlates with my Yaroker family's population. Можна стверджувати, що є історичні причини, чому ці два набори даних буде значно відрізнятися, але для першого наближення дозволяє ігнорувати історичні впливи.
У наведеній нижче таблиці2 показує населення світу рівнів протягом різних періодів часу, а також рівні Фібоначчі розрахований таким же чином, як описано вище. Ці рівні Фібоначчі населення потім узгоджена з фактичним населенням світу. Це зіставлення дозволяє зіставити рівні Фібоначчі з населенням період часу.
Дата | World Population (millions) | Phi Ratio for World Population | Phi Ratio for Yaroker Population | Average Family Size | Number of Yaroker Families | Probability of Finding Common Yaroker Ancestor |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 10,000 B.C. | 1 | |||||
| 5,000 B.C. | 5 | |||||
| 2,000 B.C. | 27 | |||||
| 1,000 B.C. | 50 | |||||
| 0 A.D. | 200 | 222 | 5 | 12 | 1 | 100% |
| 500 A.D. | 300 | |||||
| 1000 A.D. | 400 | 359 | 8 | 12 | 1 | 100% |
| 1500 A.D. | 500 | |||||
| 1650 A.D. | 600 | 582 | 14 | 12 | 2 | 50% |
| 1750 A.D. | 750 | |||||
| 1800 A.D. | 900 | 941 | 22 | 12 | 2 | 50% |
| 1810 | 1,000 | |||||
| 1850 | 1,171 | |||||
| 1900 | 1,608 | 1,523 | 35 | 10 | 4 | 25% |
| 1920 | 1,834 | |||||
| 1930 | 2,008 | |||||
| 1940 | 2,216 | |||||
| 1950 | 2,406 | 2,464 | 57 | 5 | 12 | 8% |
| 1960 | 2,972 | |||||
| 1970 | 3,700 | 3,986 | 93 | 4 | 24 | 4% |
| 1980 | 4,400 | |||||
| 1990 | 5,100 | |||||
| 1997 | 5,852 | |||||
| 2000 | 6,080 | |||||
| 2005 | 6,450 | 6,450 | 150 | 3 | 50 | 2% |
Кількість поколінь загального предка
Наступний за останній колонці наведеної вище таблиці дає населенню Yaroker сім'ї на рік, розраховуються з використанням такий же підхід Фібоначчі як відображення рівнів Фібоначчі описано вище. Використовуючи цю діаграму, тепер ми можемо поставити запитання,
Ймовірність показано в останньому стовпці наведеної вище таблиці. У гіршому випадку, де далекі родичі кожного походять від іншого брата, ми повинні досліджувати назад до року 400 A.D. З цієї діаграми, ми можемо тепер сказати,
Джерела
Фібоначчі підходу до вирішення спільних предків ймовірностей
- Див джерело цитати тут: http://www.goldennumber.net/population-growth/ [↩]
- Дані Світового населення було вивезено з цього сайту: http://www.vaughns-1-pagers.com/history/world-population-growth.htm [↩]
Залиште перший коментар. Залишити коментар