계보에 대한 피보나치 시리즈 – 패밀리 트리의 추정 세대
먼 사촌는 제 시간에 그들이 공통 조상을 찾을 수하기 위해 검색해야 얼마나 멀리로 돌아 가기을 알고 싶어요. Fibonnaci 시리즈, 데이터 분석 및 확률 답변을 추정하는 데 사용할 수 있습니다.
수학자 피보나치는 토끼의 성장을 다루는 비슷한 질문에 대답하기 위해 노력. 꿀벌도 자신의 패턴으로 살, 그것은 표시되었습니다. 패턴은 인간의 족보에 적용됩니까?
수학자 산드라 Lach는 Arlinghaus가 보여1 도시 인구의 성장과 피보나치 시리즈 사이의 연결. 우리가이 작품은 우리의 분석을위한 출발점으로 사용하고 제공 할 수있는 단서를 보자.
현재 인구는 무엇입니까?
우리는 먼저 질문을 바꿔 필요, 그것은 충분한 정보를 제공하지 않는. 우리는 시작점을해야합니다. 우리는 알아야:
다른 표현 문제는 이런 식으로 우리가 현재 잠재적 인 친척의 알려진 세트로 시작하고 공통 조상 시간을 거슬러 작동한다는 것을 의미. 그 조상의 후손에 대한 가장 최근의 공통 조상 초점을 찾을 수있는 다른 방법. 나의 접근 방식은 해결하기 위해 간단한 문제입니다.
오늘 잠재적 인 공통 조상의 숫자 살아 추정하기 위해 소셜 미디어를 사용할 수 있습니다. 내 특정 경우에, 나는에 관심이 있어요 Kanev에서 Yarok 가족. 에 대한 웹 검색 "Yaroker" 또는 "Ярокер" 에 대한 식별 30 인터넷에서 볼 수있는 개인. 그러나, 나는 다른 가족의 이름이나없는 웹 존재를 가지고 더 많은이 있다는 것을 알고.
의 가정하자 그 볼 수 (e.g. 웹 검색에 나오는 사람들) Yarokers는 표현의 20% 오늘의 총 Yaroker 인구의 (다음 80/20 그 분할 생활에서 빈번히 등장). 따라서, 나는 추정:
이 바로 느낌, 나는이 아는 이상 15. 가 있다면 1500, 그들은 쉽게 찾을 수있을 것이다 (그들이이 없습니다).
인구 성장에 피보나치 시리즈
문제의 다음 단계는 피보나치는 인구 증가에 대한 정보를 제공하는 단서를 이해하는 것입니다. 아래 차트는 하나의 단서. 그것은에서 재현 황금 번호 웹 사이트와 박사의 연구를 기반으로. Arlinghous.
지리적 지역 | 인구 조사 계급 | 선물 인구 | 피 비율 1.61803399 | 비율 차이 |
|---|---|---|---|---|
| 뉴욕, NY | 1 | 16,206,841 | ||
| LA 롱 비치 캘리포니아 | 2 | 8,351,266 | 10,016,379 | 20% |
| 시카고 노스 웨스트 | 3 | 6,714,578 | 6,190,462 | 8% |
| 디트로이트, MI | 5 | 3,970,584 | 3,825,916 | 4% |
| 워싱턴 DC | 8 | 2,481,459 | 2,364,546 | 5% |
| 휴스턴, TX | 13 | 1,677,863 | 1,461,370 | 13% |
| 신시내티, OH | 21 | 1,110,514 | 903,176 | 19% |
| 데이턴, OH | 34 | 685,942 | 558,194 | 19% |
| 리치몬드, VA | 55 | 416,563 | 344,983 | 17% |
| 라스 베이거스, NV | 89 | 236,681 | 213,211 | 10% |
| 뉴 런던, CT | 144 | 139,121 | 131,772 | 5% |
| 그레이트 폴스, MT | 233 | 70,905 | 81,439 | 15% |
차트는 φ에 의해 연속적으로 가장 큰 도시의 인구를 분할하여 산출 피보나치 인구 수준으로 주요 도시에 대한 실제 인구 수준을 비교. 상관 관계는 나쁘지 않다.
이 차트의 데이터를 해석, 우리는 피보나치 패턴과 일치하는 주요 도시에 걸쳐 인구의 단위가 있다는 것을 확인. 물리학의 관점에서 어법이, 인구가 있습니다 "콴타" 다른 피보나치을위한 "에너지" 레벨. 우리는 가설을 만들 수:
그 인구를 관찰 "콴타" 피보나치에 적합 "레벨" 우리가 예측을 만들 수 있습니다, 같은 "데이턴, OH" 한 번 유사한 인구가 있었다 "리치몬드, VA"; 또는 반대로, "리치몬드, VA" 의 인구 규모로 전환됩니다 "데이턴, OH".
박사. Arlinghous의 작품은 단서입니다, 이 지역 분석이 포함되어 있지 않기 때문에 그러나 그것은 우리의 원래의 질문에 대답하는 것만으로는 충분하지 않습니다 시간. 우리는 다양한 피보나치 인구 레벨 사이에서 전환시 걸리는 시간을 알 수없는. 우리는 대답 할 필요가,
피보나치 인구 레벨 간의 전환 시간
세계 인구 성장은 피보나치 인구 레벨 사이의 전환 시간을 찾을 수 있습니다, 우리는 자연이 동의 가정 "콴타" 인구 수준. 우리는 또한 세계 인구 내 Yaroker 가족의 인구와 상관 관계가 있다고 가정해야합니다. 하나의 데이터를 두 세트가 상당히 차이가 왜 역사적인 이유가 있다는 것을 주장 할 수, 그러나 일차 근사 과거의 영향을 무시할 수 있습니다.
아래 차트2 서로 다른 시간 동안 세계 인구 수준뿐만 아니라 위에서 설명한 것과 같은 방식으로 계산 피보나치 수준을 보여줍니다. 이러한 피보나치 인구 수준은 그 실제 세계 인구 일치하는. 이 일치는 우리가 시간 기간 피보나치 인구 수준을 연결할 수 있습니다.
날짜 | 세계 인구 (백만) | 세계 인구에 대한 피 비율 | Yaroker 인구에 대한 피 비율 | 평균 가족 크기 | Yaroker 가족의 수 | 일반 Yaroker 조상을 찾는 확률 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 10,000 B.C. | 1 | |||||
| 5,000 B.C. | 5 | |||||
| 2,000 B.C. | 27 | |||||
| 1,000 B.C. | 50 | |||||
| 0 A.D. | 200 | 222 | 5 | 12 | 1 | 100% |
| 500 A.D. | 300 | |||||
| 1000 A.D. | 400 | 359 | 8 | 12 | 1 | 100% |
| 1500 A.D. | 500 | |||||
| 1650 A.D. | 600 | 582 | 14 | 12 | 2 | 50% |
| 1750 A.D. | 750 | |||||
| 1800 A.D. | 900 | 941 | 22 | 12 | 2 | 50% |
| 1810 | 1,000 | |||||
| 1850 | 1,171 | |||||
| 1900 | 1,608 | 1,523 | 35 | 10 | 4 | 25% |
| 1920 | 1,834 | |||||
| 1930 | 2,008 | |||||
| 1940 | 2,216 | |||||
| 1950 | 2,406 | 2,464 | 57 | 5 | 12 | 8% |
| 1960 | 2,972 | |||||
| 1970 | 3,700 | 3,986 | 93 | 4 | 24 | 4% |
| 1980 | 4,400 | |||||
| 1990 | 5,100 | |||||
| 1997 | 5,852 | |||||
| 2000 | 6,080 | |||||
| 2005 | 6,450 | 6,450 | 150 | 3 | 50 | 2% |
공통 조상 세대의 수
위의 차트의 다음 - 투 - 마지막 열은 연도 별 Yaroker 가족 집단을 제공합니다, 피보나치 수준의 매핑은 위에서 설명한 것과 동일한 피보나치 방법을 사용하여 계산. 이 차트를 사용하여, 우리는 지금 질문을 요청할 수 있습니다,
확률은 위 표의 마지막 열에 표시됩니다. 최악의 경우, 먼 사촌 각각 다른 형제의 후손 곳, 우리는 올해에 다시 조회해야 400 A.D. 이 차트에서, 우리는 지금 말할 수있는,
소스
- 여기에 소스 인용을 참조하십시오: http://www.goldennumber.net/population-growth/ [↩]
- 세계 인구 데이터는이 사이트에서 찍은: http://www.vaughns-1-pagers.com/history/world-population-growth.htm [↩]
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