系譜用フィボナッチシリーズ – ファミリーツリーの見積もり世代
遠いいとこは時間内に、彼らは共通の祖先を見つけるために検索する必要がありどの程度まで戻って知りたい. Fibonnaciシリーズ, データ分析および確率が答えを推定することができる.
数学者フィボナッチは、ウサギの成長を扱う同様の質問に答えることを求め. ミツバチは、あまりにも彼のパターンで暮らす, それは示されてい. パターンは、人間の家系に適用されますか?
数学者サンドララッハArlinghausは実証1 都市人口の増加とフィボナッチ数列との間の接続. 私たちは、我々の分析のための出発点として、この作品を使用して、それが提供できるのかの手がかりを見てみましょう.
現在の人口は何ですか?
まず、質問を言い換えるする必要があります, それは十分な情報を提供しないように. 私たちは、出発点が必要. 我々は知っている必要があります:
言い換えの質問は、この方法は、我々は現在の潜在的な親戚の既知のセットを使用して開始し、共通の祖先までの時間に戻って働くことを意味します. その祖先の子孫に最も最近の共通の祖先のフォーカスを見つけるために他のアプローチ. 私のアプローチは、解決するための簡単な問題で.
今日は生きている可能性のある共通の祖先の数を推定するためにソーシャルメディアを使用することができます. 私の特定のケースでは、, 私に興味を持ってい KanevからYarokファミリー. のためのWebを検索 "Yaroker" または "Ярокер" についての識別 30 インターネット上で表示されている個人. しかしながら, 私は別の家族の名前、あるいはまったくウェブの存在を持っていることをより多くがあることを知って.
それでは、その目に見える数を想定してみましょう (e.g. ウェブ検索に表示されるもの) Yarokersの唯一表す 20% 今日の総Yaroker人口の (以下 80/20 生活の中で頻繁に登場スプリット). 故に, 私は見積もる:
これは右に感じる, 私はあることを知っているようにより 15. があった場合 1500, 彼らは見つけることが容易になるだろう (それらはそうではありません).
人口増加でフィボナッチシリーズ
問題の次のステップは、フィボナッチは人口増加についての私達に与えることの手がかりを理解することです. 下のグラフは、そのような手がかりである. それはから再生される 黄金数 ウェブサイトや博士の研究に基づいている. Arlinghous.
地理的エリア | 国勢調査 ランク | 現在 人口 | ピピ比 1.61803399 | の差（％） |
|---|---|---|---|---|
| ニューヨーク, ニューヨーク | 1 | 16,206,841 | ||
| LAロングビーチカリフォルニア州 | 2 | 8,351,266 | 10,016,379 | 20% |
| シカゴNWに | 3 | 6,714,578 | 6,190,462 | 8% |
| デトロイト, ミシガン | 5 | 3,970,584 | 3,825,916 | 4% |
| ワシントンDC | 8 | 2,481,459 | 2,364,546 | 5% |
| ヒューストン, テキサス州 | 13 | 1,677,863 | 1,461,370 | 13% |
| シンシナティ, OH | 21 | 1,110,514 | 903,176 | 19% |
| デイトン, OH | 34 | 685,942 | 558,194 | 19% |
| リッチモンド, VA | 55 | 416,563 | 344,983 | 17% |
| ラスベガス, ネバダ州 | 89 | 236,681 | 213,211 | 10% |
| ニューロンドン, コネチカット | 144 | 139,121 | 131,772 | 5% |
| グレートフォールズ, MT | 233 | 70,905 | 81,439 | 15% |
チャートはφで連続して最大の都市の人口を割ったフィボナッチの人口レベルの主要都市のための実際の人口レベルを比較. 相関関係は悪いことではありません.
このグラフのデータを解釈する, 私たちは、フィボナッチパターンに一致する主要都市で人口の単位があることがわかり. 物理学の観点からフレージング、これを, 人口があります "クアンタ" 異なるフィボナッチ用 "エネルギー" レベル. 我々は仮説を作ることができる:
その人口を観察 "クアンタ" フィボナッチに収まる "レベル" 私たちは予測を行うことができます, など "デイトン, OH" 一度に似た人口があった "リッチモンド, VA"; または逆に, "リッチモンド, VA" の人口規模に移行します "デイトン, OH".
博士. Arlinghousの仕事は手がかりとなる, この地理的な分析が含まれていないので、それが私たちの元の質問に答えるためには十分ではありません 時間. 我々は、様々なフィボナッチ人口レベル間で遷移するように街にかかる時間がわからない. 我々は答える必要,
フィボナッチ人口レベル間の遷移時間
世界の人口増加は、フィボナッチ集団レベル間の遷移時間を見つけるために使用することができ, 私たちは自然があることに同意するものと仮定して "クアンタ" 集団レベルの. 我々はまた、世界の人口は私のYarokerファミリーの人口と相関していることを前提とする必要があります. 一つは、この2つのデータセットがかなり異なるする理由歴史的な理由があると主張することができ, しかし、一次近似のための歴史的な影響を無視することができます.
下のグラフ2 異なる期間の世界人口のレベルだけでなく、上記と同様の方法で算出フィボナッチレベルを示す. これらのフィボナッチ人口レベルは、実際の世界人口に一致している. このマッチングは、私たちは期間とフィボナッチ人口レベルを関連付けることができます.
日付 | 世界人口 (100万) | 世界人口のためのピピ比 | Yaroker人口のためピピ比 | 平均家族サイズ | Yarokerファミリーの数 | 共通Yaroker祖先を発見する確率 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 10,000 B.C. | 1 | |||||
| 5,000 B.C. | 5 | |||||
| 2,000 B.C. | 27 | |||||
| 1,000 B.C. | 50 | |||||
| 0 A.D. | 200 | 222 | 5 | 12 | 1 | 100% |
| 500 A.D. | 300 | |||||
| 1000 A.D. | 400 | 359 | 8 | 12 | 1 | 100% |
| 1500 A.D. | 500 | |||||
| 1650 A.D. | 600 | 582 | 14 | 12 | 2 | 50% |
| 1750 A.D. | 750 | |||||
| 1800 A.D. | 900 | 941 | 22 | 12 | 2 | 50% |
| 1810 | 1,000 | |||||
| 1850 | 1,171 | |||||
| 1900 | 1,608 | 1,523 | 35 | 10 | 4 | 25% |
| 1920 | 1,834 | |||||
| 1930 | 2,008 | |||||
| 1940 | 2,216 | |||||
| 1950 | 2,406 | 2,464 | 57 | 5 | 12 | 8% |
| 1960 | 2,972 | |||||
| 1970 | 3,700 | 3,986 | 93 | 4 | 24 | 4% |
| 1980 | 4,400 | |||||
| 1990 | 5,100 | |||||
| 1997 | 5,852 | |||||
| 2000 | 6,080 | |||||
| 2005 | 6,450 | 6,450 | 150 | 3 | 50 | 2% |
共通の祖先までの世代数
上記のチャートの次の·ツー·最後の列は年によってYarokerファミリ人口を与えます, 上述したフィボナッチ·レベルのマッピングとして同一のフィボナッチ·アプローチを用いて計算さ. このチャートを使用した, 我々は今、質問をすることができます,
確率が上の表の最後の列に示されている. 最悪の場合, 遠いいとこそれぞれが異なる兄弟から降りどこ, 私たちは年に戻って検索する必要があるでしょう 400 A.D. このチャートから, 我々は今、言うことができます,
ソース
- ここでソース引用を参照してください。: http://www.goldennumber.net/population-growth/ [↩]
- 世界の人口データはこのサイトから取られた: http://www.vaughns-1-pagers.com/history/world-population-growth.htm [↩]
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